Real-world outcomes of prophylactic cranial irradiation utilization and efficacy for patients with extensive-stage small cell lung cancer treated with consolidative thoracic radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Background The role of prophylactic cranial irradiation (PCI) is not well-defined in extensive-stage SCLC (ES-SCLC) patients with conflicting results from randomized trials and a lack of relevant data for patients who received consolidative thoracic radiotherapy (CTRT). We sought to evaluate the impact of PCI on the outcomes of ES-SCLC patients who were all treated with CTRT. Methods A retrospective analysis of ES-SCLC patients without brain metastases who were all treated with CTRT between 2013–2021 at our institution was conducted. Overall survival (OS) and incidence of brain failure (BFR) were estimated using Kaplan-Meier estimation and cumulative incidence function. Multivariable Cox or Fine-Gray's proportional hazard regression analysis (MVA) were performed to determine association between PCI and OS. Results 47 patients met inclusion criteria and were theoretically eligible for PCI, 27 (57.4 %) received PCI and CTRT while 20 (42.6 %) received CTRT alone. Baseline characteristics were similar except for age, where patients receiving PCI were younger (median age 62) compared to patients who did not receive PCI (median age 72). Median OS with PCI was 19.2 months, compared to 10.8 months without PCI ( P = 0.0334). This improved OS remained apparent in patients who received post-chemotherapy MRI restaging ( P = 0.0245). BFR was reduced with PCI (HR = 0.22 [0.09–0.52], P = 0.0004). On MVA, PCI was significantly and independently associated with improved OS (HR = 0.39 [0.19–0.80], P = 0.01) and reduced BFR (HR = 0.20 [0.09–0.44], P = 0<.001). Conclusion This real-world study found PCI was independently associated with improved OS and reduced BFR in ES-SCLC patients treated with CTRT compared to patients treated with CTRT not receiving PCI, including after post-chemotherapy brain MRI. The role of PCI with CTRT should be evaluated in prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».