Distribution of Tunisian beet wild relatives (Beta sp.) according to morphological characteristics and eco-geographical origin
Notice bibliographique
Résumé
Beta vulgaris subsp. maritima (L.) Arcang. and Beta macrocarpa Guss. are crop wild relative taxa belonging to the primary gene pool. They constitute a crucial gene reserve for enhancing cultivated Beta species ( B. vulgaris subsp. vulgaris L.). Climate change poses a significant threat to genetic reservoir in Tunisia. We evaluated the morphological diversity of ten populations of B. vulgaris subsp. maritima and five populations of B. macrocarpa growing in different Tunisian bioclimatic and ecological areas using a set of 9 quantitative and 14 qualitative traits to promote the preservation and exploration of this germplasm. Variance component analysis of the quantitative data showed an important spectrum of variability, both within and between populations. The principal component analysis (PCA) allocated this wild Beta collection into three groups. G1 included the populations of B. macrocarpa that were characterized by the largest glomerules and heaviest seeds, while G2 included all B. vulgaris subsp. maritima populations except one, i.e., N1015 that clustered into G3, which was characterized by the highest values of leaf characters. Similarly, qualitative traits exhibited a high diversity level (H'index ≥0.6) for almost all characters. The PCA divided these 15 populations into three groups as well: G′1 concerned the island B. vulgaris subsp. maritima populations, characterized by prostrate growth habit and red inflorescences; G′2 included all B. macrocarpa populations characterized by erect-procumbent growth habit and very synchronous flowering pattern; and G′3 was formed by the mainland B. vulgaris subsp. maritima populations, characterized by erect growth habit and hairy, curly leaves. The observed eco-geographic distribution patterns suggest that these wild relatives are highly adaptable to diverse and even extreme conditions (salinity, heat, and drought), highlighting their potential as resilient gene sources for beet breeding under the challenges of accelerating climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».