RBPscan: A Quantitative, In Vivo Tool for Profiling RNA-Binding Protein Interactions
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY RNA-binding proteins (RBPs) are essential regulators of gene expression at post-transcriptional level, yet obtaining quantitative insights into RBP-RNA interactions in vivo remains a challenge. Here we developed RBPscan, a method that integrates RNA editing with massively parallel reporter assays (MPRAs) to profile RBP binding in vivo . RBPscan fuses the catalytic domain of ADAR to the RBP of interest, using RNA editing of a recorder mRNA as a readout of binding events. We demonstrate its utility in zebrafish embryos, human cells, and yeast, where it quantifies binding strength, resolves dissociation constants, identifies high-specificity motifs for a variety of RBPs, and links binding affinities to their impact on mRNA stability. RBPscan also provides positional information of conserved and novel Pumilio-binding sites in lncRNA NORAD . With its simplicity, scalability, and compatibility across systems, RBPscan offers a versatile tool for investigating RBP-RNA interactions and complements established methods for studying post-transcriptional regulatory networks. GRAPHICAL ABSTARCT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».