Evaluating climatic warming and the modulating effects of surface water and regional variables in western Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rising temperatures in western Bangladesh (2001–2023) were analyzed to explore interactions among climatic factors, external influences, and surface water bodies. This study enhances understanding of regional climate dynamics amid urbanization, changing topography, and shifting land use, which challenge climate resilience. Remote sensing and meteorological data across 64 districts were integrated, employing various analytical approaches, including non-parametric trend analyses such as the Mann-Kendall test and Sen's slope estimator, to assess changes in land surface temperature (LST) and precipitation. This comprehensive methodology facilitated the capture of spatial and temporal variations across seasonal periods, with particular emphasis on the warmer months. Significant warming trends were observed, particularly during the pre-monsoon and monsoon seasons, with a strong inverse relationship between surface water area and LST-Day. A clear longitudinal pattern emerged, showing an inverse correlation (-0.80) between maximum air temperature and longitude in March, contrasted by a positive correlation (0.71) for relative humidity during the same period. These trends intensified in May, with correlations reaching -0.96 for temperature and 0.94 for humidity. These spatial patterns underscore the vital role of surface water and topography in regulating temperature extremes, emphasizing the need for localized climate adaptation strategies. District-level analyses, such as those in Faridpur and Chuadanga, revealed notable year-to-year variations in temperature and precipitation. The findings indicate that specific local factors, such as surface water bodies and regional influences like longitudinal gradients, significantly shape microclimates in western Bangladesh. These insights offer valuable implications for urban planning and climate resilience strategies. • Analyzed 2001–2023 spatial and temporal Land Surface Temperature variability. • Revealed cross-border influences in western Bangladesh. • Surface water bodies mitigated heat, emphasizing their role in urban cooling. • Precipitation reduced temperatures via evaporative cooling and cloud cover effects. • Insights support climate adaptation for sustainable development in Bangladesh.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle