Long-term Home Mechanical Ventilation of Children in İstanbul
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE:The aims of this multi-center study were to describe the characteristics of children receiving long-term home mechanical ventilation (HMV) in İstanbul and to compare the patients receiving non-invasive and invasive ventilation. MATERIAL AND METHODS:This cross-sectional multicenter study included all children receiving long-term HMV followed by admission to six tertiary hospitals.The data were collected between May 2020 and May 2021.Demographic data and data regarding HMV were collected from the patient charts. RESULTS:The study included 416 participants.The most common diagnoses were neuromuscular (35.1%) and neurological diseases (25.7%).Among the patients, 49.5% (n = 206) received non-invasive ventilation (NIV), whereas 50.5% (n = 210) received invasive ventilation.The median age at initiation was significantly younger in the invasive ventilation group than in the NIV group (10 vs. 41 months, P < 0.001).Most subjects in the NIV group (81.1%) received ventilation support only during sleep, whereas most subjects in the invasive ventilation group (55.7%) received continuous ventilator support (P < 0.001).In addition to ventilation support, 41.9% of the subjects in the invasive ventilation group and 28.6% in the NIV group received oxygen supplementation (P = 0.002).Within the last year, 59.1% (n = 246) of the subjects were hospitalized.The risk factors for hospitalization were invasive ventilation, continuous ventilatory support, oxygen supplementation, tube feeding, and swallowing dysfunction (P = 0.002, 0.009, <0.001, <0.001 and <0.001 respectively).CONCLUSION: Despite the increasing use of NIV in most studies, half of the study population received invasive ventilation.Patients receiving invasive ventilation were more likely to require continuous ventilator support and oxygen supplementation and were at increased risk of hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».