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Enregistrement W4406144999 · doi:10.1111/ppe.13157

Maternal Prepregnancy Obesity and Offspring Intelligence Quotient at 5 Years: A Multicohort Analysis

2025· article· en· W4406144999 sur OpenAlexaff
Courtney Dow, Elsa Lorthe, Jonathan Y. Bernard, Cédric Galéra, Laetitia Marchand‐Martin, Muriel Tafflet, Pierre‐Yves Ancel, Marie‐Aline Charles, Barbara Heude

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalResearch Unit on Children's Psychosocial Maladjustment
Organismes subventionnairesNestléCaisse nationale de solidarité pour l'autonomieInstitut pour la Recherche en Santé PubliqueFondation pour la Recherche MédicaleAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du TravailUniversité Paris-SudInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleInstitut National Du CancerFondation de FranceCHIST-ERAFondation PremUPAgence Nationale de la RechercheMutuelle Générale de l'Education NationaleEuropean CommissionSociété Francophone du Diabète
Mots-clésMedicineIntelligence quotientBody mass indexWechsler Adult Intelligence ScaleObesityPediatricsOffspringConfoundingConfidence intervalGestationOverweightPregnancyDemographyCognitionInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The relationship between maternal obesity and childhood cognitive development remains unclear. Prior studies did not adjust for important confounders, and preterm infants are a developmentally distinct group that remains scarcely examined. OBJECTIVES: To determine whether maternal prepregnancy body mass index (BMI) is associated with offspring intelligence quotient (IQ) up to 5 years and whether this relationship varies with gestational age. METHODS: Data from two French birth cohorts, EDEN (all gestational ages) and EPIPAGE-2 (preterm children born between 24 and 34 weeks of gestation), were used for this study. Maternal prepregnancy weight and height were used to calculate prepregnancy BMI. The Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence was used to assess child IQ around 5 years. Multivariable models were adjusted for confounders, including socioeconomic status and paternal BMI. RESULTS: Analytical cohorts included 1100 children from EDEN and 2629 from EPIPAGE-2. Lower intellectual functioning (full-scale IQ < 85) was observed in 8.1% of children in EDEN and 19.6% in EPIPAGE-2. The prevalence of maternal obesity was 13.6% (EDEN) and 21.3% (EPIPAGE-2) among children with lower intellectual functioning compared to 8.9% (EDEN) and 12.9% (EPIPAGE-2) among children with normal intellectual functioning. Maternal prepregnancy obesity was associated with an approximately 3-point decrease in full-scale IQ scores in fully adjusted models (adjusted β -2.8, 95% confidence interval [CI] -5.6, -0.1 and -2.6, 95% CI -4.7, -0.6 in EDEN and EPIPAGE-2, respectively). In EDEN, maternal obesity was associated with lower scores in the verbal IQ domain. Among infants born preterm (EPIPAGE-2), maternal obesity was associated with lower scores in the processing, reasoning, and verbal IQ domains. Adjustment for paternal BMI did not change the magnitude of the relationship with maternal obesity. CONCLUSIONS: High maternal prepregnancy BMI is associated with child cognitive development around 5 years of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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