Mitigating Distress and Hate: A Rapid School-based Response to the Israeli-Palestinian Conflict in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Since October 2023, the Israeli-Palestinian conflict has particularly affected international communities and diasporas. Within Quebec, Canada, these tensions added to existing social polarization, not sparing the school environment, by creating feelings of fear, anger, powerlessness, deteriorating school climate, and hindering individuals’ and groups’ ability to empathize with one another. This article reports a rapid intervention aimed at mitigating distress and hate in the educational environment through training and supporting school teams. Methods: Five training webinars were organized for school professionals within the Quebec Ministry of Education. Pre-webinar surveys were disseminated to participants to identify if and how the conflict had impacted their school environment to inform trainings. A thematic analysis was carried out on pre-webinar survey responses, chat feedback and field notes collected throughout the webinars. Results: Having an opportunity to share and address concerns, receive reassurance, positive reinforcement, and guidance around strategies, proved to be helpful for school teams. In a context of crisis and politicized emotions, the intervention legitimized a range of emotional responses, addressed school team and community divides, and encouraged double empathy while acknowledging its limits. Finally, these activities also unveiled the potential dangers associated with silencing dissent and highlighted the value of mobilizing agency around school teams’ common mandate to educate and protect children from all communities, and in spite of the expression of divergent solidarities. Implications: In times of crisis, school team and youth engagement in empathy-based activities facilitating non-judgmental expression and awareness of the Other can appease heightened emotions and prepare for dialogue, healing, and coexistence as a way forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».