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Enregistrement W4406147178 · doi:10.1017/s0266462324001673

OD38 Real-World Analysis Of First-Line Maintenance Treatment For Patients With Nonsquamous Advanced/Metastatic Non-Small-Cell Lung Cancer

2024· article· en· W4406147178 sur OpenAlexaboutno aff
Ümit Tapan, Kelly Bell, Amine Aziez, Jiaqian Sun, Mandy Du, Ella X. Du, Qi Hua, Hongbo Yang, Manasee V. Shah

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncologyMedicineLung cancerInternal medicineCancerIntensive care medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Pemetrexed and immunotherapies (e.g., pembrolizumab) are approved for first-line maintenance (1LM) treatment of nonsquamous advanced/metastatic non-small-cell lung cancer (NSCLC), but real-world data on their use are limited. The objective of this study was to assess 1LM clinical outcomes, safety, and treatment patterns of immunotherapy versus immunotherapy+pemetrexed among patients with advanced/metastatic NSCLC from the EU4 (France, Germany, Italy, Spain)+UK. Methods Data from patients in the US, Canada, and EU4+UK with nonsquamous advanced/metastatic NSCLC without targetable mutations were collected via electronic case report form. Physician-identified patients (≥18 y) in the EU4+UK were eligible for this subgroup analysis if they achieved stable disease or complete or partial response with first-line platinum-based chemotherapy+immunotherapy (January 2019 to March 2021) and received 1LM immunotherapy or immunotherapy+pemetrexed. Patients were followed from index (1LM initiation) until last physician contact or death. Outcomes were overall survival (OS), progression-free survival (PFS), treatment patterns and duration, and adverse events. Results Among the selected 367 patients (male, 71.9%; mean±StDev age, 63.4±7.2 y; current/former smokers, 85.8%), 203 (55.3%) received immunotherapies, most commonly pembrolizumab (n=173; 85.2%), and 164 (44.7%) received immunotherapy+pemetrexed. Patients receiving immunotherapy had longer median adjusted OS and PFS compared to those receiving immunotherapy+pemetrexed (OS hazard ratio [HR]: 0.63; 95% confidence interval [CI]: 0.36, 0.90; PFS HR: 0.58; 95% CI: 0.38, 0.79). Patients receiving immunotherapy versus patients receiving immunotherapy+pemetrexed had longer median treatment duration (14.0 vs 10.3 mo; p<0.001) and were less likely to experience anemia (19.7% vs 33.5%; p<0.01). Results were similar in the overall study population. Conclusions In this real-world study, among the selected patients with nonsquamous advanced/metastatic NSCLC who achieved stable disease or complete or partial response with first-line therapy, the addition of pemetrexed to immunotherapy in 1LM did not appear to confer a clinical benefit. Identifying treatments that can improve clinical outcomes for these patients remains an area of unmet need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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