PD153 Horizon Scanning Analysis Of The Obesity Medicines Pipeline
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Horizon scanning provides timely intelligence about innovative health technologies in clinical development by commercial and non-commercial organizations. The horizon scanning for obesity medicines, carried out by the National Institute for Health and Care Research Innovation Observatory (IO), aimed to identify emerging obesity medicines to inform decision-making by national stakeholders and to shape future research. Methods In July 2023, the IO utilized horizon scanning methodology to identify medicines for preventing and treating obesity either primarily or as a comorbidity. The scans included medicines in preclinical and clinical development (phase I, I/II, II, II/III, III, or IV) sponsored by industry and non-industry for all population groups. Trial locations included Australia, Canada, the European Union, the UK, and the USA. Data were collected from the IO’s internal database (the Medicines Innovation Database), ClinicalTrials.gov, the European Union Drug Regulating Authorities Clinical Trials Database, the World Health Organization International Clinical Trials Registry Platform, and the Citeline Pharmaprojects database. The data were systematically screened and analyzed. Results A total of 405 clinical trials were identified that evaluated 177 unique medicinal interventions. Among these, 47 unique preclinical interventions were identified from preclinical studies. A total of 256 (63%) trials were sponsored by industry, 139 (34%) by non-industry, and 10 (3%) by industry and non-industry jointly. The top five drug classes included anorectic or anti-obesity medicines (n=75; 42%), antihyperglycemics (n=24; 14%), anti-inflammatories (n=8; 5%), hepatoprotectants (n=7; 4%), and antihyperlipidemics (n=4; 2%). At the time of scanning, 48 (27%) medicines were unlicensed in the UK and 129 (73%) were not. Among the licensed medicines, 37 (77%) were off patent and 11 (23%) were on patent. Conclusions The IO’s horizon scanning process can identify and deliver timely intelligence to support decision-making and facilitate adoption of new medicines to target areas of unmet clinical need. The obesity medicines scan identified medicinal interventions in preclinical and clinical development and provides valuable insights into the trends and research gaps in preventing and treating obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».