Dose Escalation of Adalimumab in Patients with Hidradenitis Suppurativa: A Retrospective Case Series
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adalimumab is a central treatment for moderate-to-severe hidradenitis suppurativa (HS). However, half of patients treated with adalimumab for HS do not achieve a clinically significant response. Data on non-immunological factors correlating clinical response and adalimumab blood concentration are scarce. Objectives: To determine whether increasing adalimumab dose to 80 mg weekly can improve the clinical outcome of patients unresponsive to adalimumab 40 mg weekly. To identify parameters influencing disease activity and those modifying serum adalimumab concentration. Methods: This is a retrospective case series from a tertiary dermatology clinic, comprising 40 patients with moderate-to-severe HS with suboptimal response to the FDA-approved dose of adalimumab. All patients had a measurement of blood adalimumab concentration. Depending on their dosage, some patients had their adalimumab dose increased to 80 mg weekly while others stayed at 40 mg dose weekly. Chi-squared and ANOVA tests were used for data analysis. Results: 43.8% of patients who increased to a weekly dose of 80 mg clinically improved at their follow-up, compared with 33.3% of those who stayed at a weekly dose of 40 mg. The dose increase led to a statistically significant increase in serum concentration of adalimumab ( P < .001). Higher serum adalimumab concentration is associated with lower disease activity ( P = .043). Normal-weight patients had significantly higher concentrations than overweight patients ( P = .011). Conclusions: An increase in the weekly dose of adalimumab led to a nonstatistically significant improvement in clinical response but led to a statistically significant increase in serum concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».