Sub-scale helium tests and numerical simulations for studying the effect of location and magnitude of BIPV double skin façade fires on the smoke spread
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays climate change all over the world, imposed risk to human health, security, and economies. Thus, renewable clean energy sources have been recently promoted as the means of sustainability of world’s energy system and mitigation for the climate change impacts. It is still questionable if the new building technologies such as photovoltaics are well observed in terms of finding the associated risks. According to the wide application of PV systems and lack of investigation on the BIPV (specifically on the façade), there is high demand of studying scenarios through which the fire behavior and smoke propagation are extensively noticed. Hence in the current research, the smoke spread from BIPV DSF (Double Skin Façade) fire is investigated employing the helium tests and a newly proposed helium similarity. The experiments are conducted for the parametric study of the case study building for different location of the fire on the façade and different heat release rates (HRR). Moreover, to link the dimensionless full-scale real fire simulated temperatures with the downscaled dimensionless helium test measurements, a new equation of similarity is proposed. Subsequently, via proposed theory and Froude modeling, the helium test is designed and carried out. The validated numerical simulation in Fire Dynamics Simulator (FDS) can verify the governing theory and scaling method between small-scale helium test and full-scale real fire smoke test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».