Drought drives selection for earlier flowering, while pollinators drive selection for larger flowers in annual <i>Brassica rapa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drought-induced changes in floral traits can disrupt plant–pollinator interactions, influencing pollination and reproductive success. These phenotypic changes likely also affect natural selection on floral traits, yet phenotypic selection studies manipulating drought remain rare. We studied how drought impacts selection to understand the potential evolutionary consequences of drought on floral traits. We used a factorial experiment with potted plants to manipulate both water availability (well-watered and drought) and pollination (open and supplemented). We examined the treatment effects on traits of Brassica rapa and estimated phenotypic selection and whether it was pollinator-mediated in these two abiotic conditions. Drought affected plant phenotypes, leading to plants with fewer flowers and ultimately lower seed production. Flowering time did not show variation with watering, but we found the strongest effect of drought on selection was for flowering time. There was a selection for flowering faster in drought but not well-watered conditions. Pollinators instead were the agents responsible for selection on flower size, but we did not find strong evidence that drought effected pollinator-mediated selection. There was a stronger selection for larger flowers in drought compared to well-watered plants, and it could be attributed to pollinators however, there was no significant difference between watering treatments. Our results show the effects of drought are not limited to phenotypic responses and may alter evolution in plants by changing phenotypic selection on traits. The connection between phenotypic plasticity and selection may be important to understand as we found the most variable trait (display size) was not under selection while the trait with different selection in drought (flowering time) did not change in response to drought. Our study highlights the importance of manipulating potential agents of selection, especially to understand fully the potential impacts of components of climate change such as drought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».