Red sorghum (Sorghum bicolor) leaf sheaths as source stable pigments
Notice bibliographique
Résumé
Pigments are widely valued as colorants or bioactive agents in food, pharmaceutical, and cosmetic sectors. The increasing attention on the natural pigments can be associated with the availability, dietary, low-cost, bioactivity and safety. Sorghum bicolor is a common plant crop with many health benefits commonly. 3-deoxyanthocyanidin derivatives are the predominant anthocyanidins in the leaf sheaths of red sorghum. In this review, the phytochemical and nutritional properties of the leaf sheaths of red sorghum and the stability of the main pigments are discussed. In addition, the taxonomical and geographic distribution and traditional uses of the red sorghum are discussed. Anthocyanidins (luteolinidin, apigeninidin, apigeninidin-flavene dimer, apigeninidin-7-o-methylflavene dimer and 7-o-methylapigeninidin) as well as other flavonoids, phenolic acids, alkaloids, saponins, steroids and tannins have been reported as dominant phytochemicals in the leaf sheaths of red sorghum. They are rich source of micronutrients like essential vitamins and minerals. These properties attract populations to use the leaf sheaths of red sorghum for diverse purposes. It is also resulted that 3-deoxyanthocyanidins in the leaf sheaths of red sorghum are resistant to pH, temperature, light and copigments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».