Parents’ COVID-19 stressors and associations with self-rated health, symptoms of mental health problems, and substance use: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to understand associations between pandemic stressors and parents’ self-rated physical and mental health; symptoms of mental health problems, and at-risk substance use problems. Data were collected from February 2022 to March 2022 as part of Wave 2 of the Well-being and Experiences Study in Manitoba, Canada ( n = 749). Stressors frequently identified since the onset of the pandemic included inability to spend time with family and friends, worry about getting coronavirus disease-2019 (COVID-19), and travel restrictions. In the past month, the most frequently identified stressors were worry about getting COVID-19, travel restrictions, public health restrictions, and worry about the future. The stressors with the greatest number of associations with worse health outcomes included: job loss or financial burden; feeling lonely or isolated; disrupted or poor sleep; uncertainty about the future; accessing health care for any reason; increased conflict in relationships; cancellation of surgeries, caregiving for children; and inability to spend time with family. Understanding the COVID-19 stressors that were associated with health and substance problems can inform clinical approaches to respond to pandemic-related problems, as well as public health preparedness to mitigate declines in parents’ health and well-being in the context of future pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».