Thermodynamics feature of modified non-Newtonian fluid model over an exponentially curved stretching surface
Notice bibliographique
Résumé
In this analysis, we have developed a new stress tensor of combined fluid models such as Sutterby fluid, Casson fluid, and micropolar fluid. The study focuses on fluid flow over a curved sheet stretched exponentially. Brownian motion and thermophoresis impacts are highlighted and considered to have a very low magnetic Reynolds number with heat generation effect. Based on certain flow assumptions, the mathematical model has been developed using boundary layer approximations in terms of coupled partial differential equations (PDEs). These PDEs have been transformed from ordinary differential equations and solved using numerical technique. The findings are presented through graphical and tabular data, illustrating the impacts of governing physical parameters on the system. Concentration curves show improving phenomena by enlarging values of the curvature factor. The Casson fluid parameter significantly impacts mass and heat transfer, resulting in higher rates while simultaneously reducing friction at the surface. The range of the physical factors is presented as 0.1 ≤ β ≤ 6.0, 0.0 ≤ Υ ≤ 5.0, 0.7 ≤ P r ≤ 10, 0.0 ≤ δ 1 ≤ 4.0, 0.0 ≤ Ec ≤ 5.0, 0.0 ≤ P ≤ 10.0, 0.0 ≤ M ≤ 5.0, 0.0 ≤ γ 1 ≤ 4.0, 0.0 ≤ N t ≤ 3, and 0.0 ≤ N b ≤ 3. The velocity becomes lesser due to increasing values of the Casson fluid factor and of the Sutterby fluid factor. The velocity revealed declining due to enrichment in the micropolar fluid parameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».