Helping men build better intimate partner relationships: Canadian provider perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to describe the strategies used by Canadian healthcare providers to assist men in strengthening their intimate partner relationships. Design: Qualitative research study. Method: Data were collected through semi-structured individual interviews. Using interpretive descriptive methods, secondary analysis inductively identified the strategies used by 10 Canadian-based healthcare providers. Participants comprised six counsellors, one registered psychologist, one associate certified coach, one father support supervisor and one programme facilitator. Result: Three thematic findings were developed: (1) equipping men with lifelong relationship skills; (2) knowing and transforming masculinities; and (3) understanding men’s experiences using trauma-informed care approaches. Theme 1 stressed the importance of attentively listening for cues, establishing dialogue and expressing emotions to meet men’s needs. Emphasised was the need to create safe spaces and respect men’s disclosures about previous intimate partner experiences. Theme 2 highlighted the significance of knowing and transforming masculinities to promote pro-social values by identifying and mobilising men’s strengths and assets. Providers explored attitudes about masculinity and created opportunities for men to model transformative approaches towards equitable relationships. Theme 3 emphasised the need to better understand men’s trauma in order to situate and progress their intimate partner relationships. By acknowledging men’s trauma, providers aimed to undo harmful patterns of emotional suppression and facilitate progress towards healing. Conclusion: This study identities strategies for working with men to promote emotional reflexivity, pro-social behaviour and help-seeking in intimate partner relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».