Challenges in Diagnosing and Treating Granulomatous Amebic Encephalitis: A Case Report of Fatal <i>Acanthamoeba</i> spp. Encephalitis in an Immunocompetent Patient
Notice bibliographique
Résumé
Granulomatous amebic encephalitis (GAE) is a rare but fatal infection of the central nervous system with a high mortality rate, due to free-living amoebae that are pathogenic to humans and ubiquitous in the environment. In this paper, we report the case of an immunocompetent adult female with no relevant medical history, who presented with acute symptoms resembling a stroke, including altered mental status, slurred speech, brutal proportional right hemiplegia, facial droop and focal to bilateral tonic-clonic seizures, all concomitant with high fever. Subsequent magnetic resonance imaging of the brain revealed diffuse multiple nodular lesions both above and below the tentorium. The initial cerebrospinal fluid (CSF) profile was of no great significance. However, microscopic examination of CSF was able to identify the presence of amoeboid microorganisms and cyst formation, suggestive of a telluric amoeba’s infection. The patient was then treated with a combination of fluconazole and trimethoprim-sulfamethoxazole, but her neurological state continued to decline until she passed away from GAE. In our case report, we highlight the difficulties clinicians encountered in managing this disease, as the clinical and radiological presentation are nonspecific, in addition to the lack of clear therapeutic guidelines after diagnosis. Our findings point up the urgent need for more precise diagnostic criteria and comprehensive treatment protocols to improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».