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Enregistrement W4406154225 · doi:10.1186/s13223-024-00938-z

Inborn errors of immunity (primary immunodeficiencies)

2025· review· en· W4406154225 sur OpenAlexaffvenue
Vy H.D. Kim, Julia Upton, Beáta Dérfalvi, Kyla J. Hildebrand, Christine McCusker

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensMcGill University Health CentreBC Children's HospitalUniversity of TorontoDalhousie UniversitySickKids FoundationMontreal Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyMedicinePrimary immunodeficiencyImmunityImmune systemImmune dysregulationDiseaseAcquired immune systemAutoimmunityTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary immunodeficiencies (PID), now often referred to as inborn errors of immunity (IEI), are a large heterogeneous group of disorders that result from deficiencies in immune system development and/or function. IEIs can be broadly classified as disorders of adaptive immunity (e.g., combined or humoral immunodeficiencies) or of innate immunity (e.g., phagocyte and complement disorders). Although the clinical manifestations of IEIs are highly variable, traditionally many disorders involve an increased susceptibility to infection. Research in recent years has underscored how IEI can present with features other than infection such as: severe atopy, autoimmunity, autoinflammation, lymphoproliferation, and/or malignancy resulting from immune dysregulation. Early consultation with a clinical immunologist is essential, as timely diagnosis and treatment are imperative for preventing significant disease-associated morbidity and mortality. The treatment of IEIs is complex and generally requires both supportive and definitive strategies, including but not limited to, immunoglobulin replacement therapy, antibiotic prophylaxis, immune response modifiers, and hematopoietic stem cell transplantation. This article provides an overview of the major categories of IEIs and strategies for the appropriate diagnosis and management of these disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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