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Enregistrement W4406155208 · doi:10.1016/j.jacc.2024.10.103

Myocardial Fibroblast Activation After Acute Myocardial Infarction

2025· article· en· W4406155208 sur OpenAlexaff
Anna Barton, Neil Craig, Krithika Loganath, Shruti Joshi, Vasiliki Tsampasian, Menaka Mahendran, Joel Lenell, Evangelos Tzolos, Trisha Singh, Beth Whittington, Jennifer Nash, Michelle C. Williams, Edwin J.R. van Beek, Mark G. MacAskill, Bronwyn Berkeley, Stefan Vezaides, Mairi Brittan, Andrew H. Baker, Stephanie Sellers, Alison Fletcher, Tim Clark, Clint Waight, Riemer H. J. A. Slart, Daniel S. Berman, Damini Dey, Piotr J. Slomka, David E. Newby, Marc R. Dweck

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesBritish Heart FoundationNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionCardiologyInternal medicineFibroblastFibroblast activation protein, alphaCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ga]-FAPI) is a novel positron-emitting radiotracer that binds activated fibroblasts. OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate the intensity, distribution, and time-course of fibroblast activation after acute myocardial infarction. METHODS: Ga]FAPI-46 uptake and late gadolinium enhancement, respectively. RESULTS: Ga]FAPI-46 uptake was associated with left ventricular dilatation and systolic dysfunction. CONCLUSIONS: Myocardial fibroblast activation peaks within a week of acute myocardial infarction and extends beyond the infarct region. It declines slowly with time, persists for years, and is associated with subsequent left ventricular remodeling. (PROFILE-MI-The FAPI Fibrosis Study; NCT05356923).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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