Neoadjuvant Nivolumab Plus Ipilimumab Versus Chemotherapy in Resectable Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Neoadjuvant immune checkpoint blockade with nivolumab plus ipilimumab improves overall survival (OS) in non-small cell lung cancer (NSCLC); however, randomized data for resectable lung cancer are limited. We report results from the exploratory concurrently randomized nivolumab plus ipilimumab and chemotherapy arms of the international phase III CheckMate 816 trial. METHODS: Adults with stage IB-IIIA (American Joint Committee on Cancer seventh edition) resectable NSCLC received three cycles of nivolumab once every 2 weeks plus one cycle of ipilimumab or three cycles of chemotherapy (on day 1 or days 1 and 8 of each 3-week cycle) followed by surgery. Analyses included event-free survival (EFS), OS, pathologic response, surgical outcomes, biomarker analyses, and safety. RESULTS: A total of 221 patients were concurrently randomly assigned to nivolumab plus ipilimumab (n = 113) or chemotherapy (n = 108). At a median follow-up of 49.2 months, the median EFS was 54.8 months (95% CI, 24.4 to not reached [NR]) with nivolumab plus ipilimumab versus 20.9 months (95% CI, 14.2 to NR) with chemotherapy (HR, 0.77 [95% CI, 0.51 to 1.15]); 3-year EFS rates were 56% versus 44%. Higher rates of EFS events were initially seen, with later benefit favoring nivolumab plus ipilimumab; 3-year OS rates were 73% versus 61% (HR, 0.73 [95% CI, 0.47 to 1.14]); pathologic complete response rates were 20.4% versus 4.6%, respectively. In the respective arms, 83 (74%) and 82 patients (76%) underwent definitive surgery. Grade 3-4 treatment-related adverse events occurred in 14% and 36% of patients, respectively. CONCLUSION: Neoadjuvant nivolumab plus ipilimumab showed potential long-term clinical benefit versus chemotherapy, despite early crossing of EFS curves in the preoperative phase and a lower rate of high-grade toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».