Characterizing the ideal patient for treatment with inotuzumab ozogamicin for relapsed/refractory acute lymphoblastic leukemia: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Inotuzumab ozogamicin (InO) is indicated for the treatment of adults with relapsed or refractory (R/R) acute lymphoblastic leukemia (ALL). This systematic literature review (CRD42022330496) assessed outcomes by baseline characteristics for patients with R/R ALL treated with InO to identify which patients may benefit most. METHODS: In adherence with PRISMA guidelines, searches were run in Embase and MEDLINE. Inclusion criteria were real-world evidence, observational studies, and phase 2-4 trials. The Cochrane Risk of Bias tool and Newcastle-Ottawa instrument assessed quality. RESULTS: 34 publications were included; 11 described the phase 3 INO-VATE trial. Patients treated with InO who were CD22-positive, in first salvage, and eligible for subsequent hematopoietic stem cell transplant (HSCT) had improved outcomes. Reduced incidence of veno-occlusive disease was observed in patients with normal transaminase levels and bilirubin, no prior liver disease, and who did not receive dual alkylators. CONCLUSIONS: The ideal patient for InO treatment has CD22-positive disease (≥20% leukemic blasts), normal liver function, no history of liver disease, is in first salvage, has not previously received HSCT, prefers outpatient treatment, or has high disease burden. Limitations included potentially missing publications that were non-English, not identified in the searches, or available after the date the searches were conducted. REGISTRATION: This systematic review was registered on the Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO), registration number: CRD42022330496.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».