Sex-related differences in motor unit firing rate and pennation angle
Notice bibliographique
Résumé
Motor unit firing rate (MUFR) and pennation angle were measured concurrently in males and females from submaximal to maximal intensities. Thirty participants, (16 female, 14 male) performed isometric dorsiflexion contractions at 20%, 40%, 60%, 80%, and 100% of maximal voluntary contraction (MVC). During each contraction, measures of MUFR were obtained via surface electromyography decomposition, and muscle fiber pennation angle and fascicle length were obtained via ultrasound. There was no significant interaction effect of sex and contraction intensity present for mean MUFR ( p = 0.24), pennation angle ( p = 0.98), or fascicle length ( p = 0.81). Males had greater mean MUFR ( p < 0.001), pennation angle ( p = 0.02), and fascicle length ( p = 0.03) compared to females. In general, mean MUFR ( p < 0.001) and pennation angle ( p < 0.02) increased with increasing contraction intensity; however, fascicle length ( p = 0.30) was similar across contraction intensities. There were no significant relationships between mean MUFR and pennation angle for males ( r = 0.18, p = 0.13) or females ( r = 0.20, p = 0.09), nor between mean MUFR and fascicle length for males ( r = 0.20, p = 0.10) or females ( r = 0.21, p = 0.07). Although sex-related differences in MUFR, pennation angle, and fascicle length were present, there were no relationships between MUFR and the muscle properties. These results suggest that sex-related differences in mean MUFR may not be associated with the sex-related differences in the muscle architectural properties currently investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».