Comparative assessment of a virtual performance measure with self-report and performance-based outcomes in patients with hip osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purposes of this study were to examine the reliability and factorial and convergent validity of a virtual performance measure (VPM) in patients with osteoarthritis (OA) of the hip joint and to compare the known-group validity of the VPM with traditional self-report and performance-based outcomes. METHODS: The VPM score was based on the results of 10 videos showing increasing difficulty in performing specific functional tasks. Patients were requested to choose the video that best reflected their own level of function. Clinical presentation and radiological findings were documented. Self-report measures were the lower extremity functional score (LEFS) and pain scale. The performance-based measures were the 30- second Chair Stand Test (CST) and the 40-meter fast paced walk test (40 m FPWT) test. RESULTS: Data of 100 patients, 64 (64%) females, mean age: 67 ±10 were examined. The Cronbach's alpha coefficient that examined internal consistency of the VPM total score was 0.88. Factor analysis showed two distinct domains. Moderate correlations were observed between the VPM total score and the LEFS, pain score, and 40 m FPWT (r > 0.50). The VPM and the LEFS were able to differentiate between candidates and non-candidates for hip arthroplasty and between those with and without assistive walking devices. There was no statistically significant difference between the overall accuracy of the VPM and LEFS in the area under the curve value (0.72 vs. 0.71) with respect to candidacy for surgery. CONCLUSIONS: This study provides substantial evidence towards the validity and reliability of the VPM outcome measure in patients with moderate to severe OA of the hip joint. Digitally based outcome measures have the potential of enhancing remote measurement of functional difficulties in specific situations. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».