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Enregistrement W4406159671 · doi:10.1016/j.scitotenv.2025.178401

Impact of water, sanitation, and hygiene indicators on enteric viral pathogens among under-5 children in low resource settings

2025· article· en· W4406159671 sur OpenAlexfundno aff
Rina Das, Nasif Hossain, Myron M. Levine, Karen L. Kotloff, Dilruba Nasrin, M. Jahangir Hossain, Richard Omore, Dipika Sur, Tahmeed Ahmed, Robert F. Breiman, Shah M. Faruque, Matthew C. Freeman

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshForeign, Commonwealth and Development OfficeUK Research and InnovationGlobal Affairs CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésSanitationHygieneEnteric virusEnvironmental healthEnteric bacteriaMedicineVirologyMicrobiologyBiologyEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poor water, sanitation, and hygiene (WASH) are the primary risks of exposure to enteric viral infection. Our study aimed to describe the role of WASH conditions and practices as risk factors for enteric viral infections in children under 5. Literature on the risk factors associated with all-cause diarrhea masks the taxa-specific drivers of diarrhea from specific pathogens, limiting the application of relevant control strategies. We analyzed data from children enrolled in the Global Enteric Multicenter Study (GEMS) across seven study sites between December 2007 and March 2011 as cases (moderate-to-severe diarrhea: MSD) and asymptomatic controls. MSD was defined as new and acute diarrhea, with at least one of the following criteria for MSD: dehydration based on the study clinician's assessment, dysentery, or hospitalization with diarrhea or dysentery. Multiple logistic regression was used to examine the role of water quality, sanitation access, and hygiene facilities on the enteric viral pathogens adjusted for potential covariates. Among MSD symptomatic children (cases), longer water retrieval time (≥15 vs <15 min) was associated with increased Norovirus (aOR 1.33, 95 % CI 1.08-1.64) and Astrovirus (aOR 1.43, 95 % CI 1.01-2.02); scooping as drinking water retrieval method was associated with lower Rotavirus (aOR 0.77, 95 % CI 0.62-0.96), but higher Adenovirus (aOR 2.3, 95 % CI 1.32-4.11) infection compared to non-users. Among asymptomatic children (controls), consumption of non-tube well drinking water was associated with higher Norovirus infection (aOR 1.38, 95 % CI 1.01-1.89). Longer drinking water retrieval time (≥15 vs <15 min) increased Norovirus (aOR 1.47, 95 % CI 1.21-1.78) and Rotavirus (aOR 1.51, 95 % CI 1.20-1.89) infections. Pouring (aOR 0.51, 95 % CI 0.32-0.83) or scooping drinking water with a cup (aOR: 0.52; 95 % CI: 0.32, 0.86) lower Astrovirus infection; restricted water access (aOR 1.57, 95 % CI 1.21-2.02) higher Rotavirus infection. Handwashing before cooking was associated with lower Astrovirus (aOR 0.64, 95 % CI 0.47-0.88) infection in asymptomatic children. Our analysis did not find a significant effect of poor sanitation on different enteric viral pathogens examined. Norovirus and Astrovirus were detected more commonly in sub-Saharan Africa while Rotavirus was less prevalent than South Asia. Though we found statistically significant associations, we did not observe any overall pattern between WASH and enteric viral pathogens. Our findings provide insights to guide further research on targeted interventions for enteric viral pathogens, responsible for a major burden of pediatric diarrhea globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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