RNase III cleavage signals spread across splice junctions enforce sequential processing of co-hosted snoRNAs
Notice bibliographique
Résumé
Small nucleolar RNAs (snoRNAs) are a class of non-coding RNA molecules whose precursor transcripts are capped and polyadenylated. However, these end modifications are detrimental to snoRNA function and must be removed, a process typically involving excision from introns and/or endonucleolytic cleavage. In the case of polycistronic RNA precursors that host multiple snoRNAs, the sequence of maturation events is not well understood. Here we report a new mode of maturation concerning snoRNA pairs that are co-hosted in the intron and the adjacent 3’ exon of a precursor transcript. For such a pair in the model eukaryotic species Schizosaccharomyces pombe , we identified a double-stranded RNA hairpin folding across the exon-exon junction. The hairpin recruits the RNase III Pac1 that cleaves and destabilizes the precursor transcript while participating in the maturation of the downstream exonic snoRNA, but only after splicing and release of the intronic snoRNA. We propose that such RNase III degradation signal hidden in an exon-exon junction evolved to enforce sequential snoRNA processing. Sequence analysis suggest that this mechanism is conserved in animals and plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».