Exploring the decisional needs of patients living with subacromial pain syndrome: A qualitative needs assessment study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are a variety of different treatments for patients living with subacromial pain syndrome (SAPS). All treatments have small to moderate effect sizes, and it is challenging when healthcare practitioners and patients need to decide on which treatment options to choose. The aim of this study was to explore and understand the decisional needs of patients with SAPS, to inform and support the decision-making process. METHODS: A qualitative research study, using semi-structured individual interviews with patients with SAPS. The interview guide was informed by the Ottawa Decision Support Framework (ODSF), previous research related to treatment decision-making, other decisional needs assessment studies, and inputs from patients with SAPS and healthcare practitioners. Data were analysed by using reflexive thematic text analysis and ODSF. The analysis was conducted in NVivo 12. RESULTS: We invited 22 participants of which 17 (age 22-71 years) took part in the study. We found three main themes related to individual decisional needs in the context of decision-making: 1) The necessity of certainty and adequate information as fundamental prerequisites for effective decision-making, 2) The importance of person-centered care to achieve a desirable decision, and 3) The need for a supportive environment to facilitate adaptation and acceptance of the decision. CONCLUSION: The decision-making process faced by patients with SAPS is complex and involves several decisional needs. Our findings highlight the importance of healthcare professionals identifying and addressing patients' decisional needs in consultations with patients with SAPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».