MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406162550 · doi:10.35692/07183992.17.2.5

Eficiencia y diversificación de carteras compactas en el contexto de la reforma al sistema de pensiones en Chile

2024· article· es· W4406162550 sur OpenAlexfundno aff
Renato Balbontín Sanhueza, Rodrigo Blanch Carrrizo

Notice bibliographique

RevueMultidisciplinary Business Review · 2024
Typearticle
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre for Heart Rhythm Disorders, University of AdelaideBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoQuillen College of Medicine, East Tennessee State UniversityNational Ethnic Affairs Commission of the People's Republic of China
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo tiene como objetivo comparar los nive-les de eficiencia en la gestión de carteras compactas de alta, media y baja capitalización bursátil. Además, cuantificar qué tan bien diversificada se encuentra cada una de las carteras analizadas al descompo-ner su riesgo total en sus componentes sistemático e idiosincrático. El término “cartera compacta”, se define como un fondo accionario de renta variable constituido por un número reducido de valores diversificado en diferentes industrias con un bajo nivel de correla-ción entre ellos. Por otra parte, para asegurar una adecuada distribución estadística de sus retor-nos, los activos seleccionados se posicionan en un acotado rango de volatilidad. En el contexto de la reforma al sistema de pensiones en Chile, que se debate en el Congreso, se analiza la función que eventualmente cumplirán los fondos generacionales, y la factibilidad de invertir parte de los fondos previsionales en el extranjero en carte-ras compactas. En la actualidad, el principal vehículo para la inversión en renta variable extranjera son los fondos mutuos globales. En este artículo se anali-zan las ventajas de invertir en este tipo de carteras, principalmente en dos aspectos: primero, tener un control directo sobre el proceso de selección de activos; y segundo, reducir el pago de comisiones a solo los momentos de la compra y venta de acciones, en lugar de pagar una comisión anual a un fondo por la administración de una cartera accionaria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMultidisciplinary Business ReviewMême sujetFinancial Literacy, Pension, Retirement AnalysisTravaux en français237 207