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Enregistrement W4406164665 · doi:10.1371/journal.pone.0316554

Characterizing the services provided by family physicians in Ontario, Canada: A retrospective study using administrative billing data

2025· article· en· W4406164665 sur OpenAlexafffundabout
David W. Savage, Arunim Garg, Salimur Choudhury, Roger Strasser, Robert Ohle, Vijay Mago

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensYork UniversityQueen's UniversityLakehead UniversityNOSM University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésFamily medicineMedicinePalliative careScope of practiceHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Family physicians in Ontario provide most of the primary care to the healthcare system. However, given their broad scope of practice, they often provide additional services including emergency medicine, hospital medicine, and palliative care. Understanding the spectrum of services provided by family physicians across different regions is important for health human resource planning (HHRP). We investigated the services provided by family physicians in Ontario, Canada using a provincial physician database and administrative physician billing data from 2017. Billing codes were used to define 18 general services that family physicians may provide. We then evaluated variation in the services provided by different physicians based on the physicians' geographic location (north-urban, north-rural, south-urban, and south-rural) and career stage (i.e., years in practice). Ontario had 14,443 family physicians in 2017, with most practicing in urban communities in southern Ontario and only 6.5% practicing in any setting in northern Ontario. In general, rural physicians provided a greater range of services than their urban colleagues. Their practices most often included clinic medicine, mental health services, emergency medicine, palliative care, and hospital medicine. Physicians in urban southern Ontario and those at a more advanced career stage were more likely to provide a narrower range of services. Overall, our findings have the potential to shape HHRP, medical education curriculum development, and clinical services planning in Ontario and elsewhere. Moreover, our results provide policy- and decision-makers with a basis for integrating knowledge of the specific clinical services delivered by family physicians into their future planning, with the goal of ensuring a fit-for-purpose workforce able to meet community healthcare needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,010
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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