Ghrelin Recruits the Endocannabinoid System to Modulate Food Reward
Notice bibliographique
Résumé
Ghrelin enhances feeding by activating the growth hormone secretagogue receptor (GHSR). In the brain, GHSRs are expressed in regions responsible for regulating food motivation including the ventral tegmental area (VTA). Endogenous cannabinoids also promote food-seeking behaviors through the cannabinoid receptor-1 (CB-1Rs) in brain regions including the VTA. It is not known, however, if ghrelin and endocannabinoids interact in the VTA to produce these effects. We therefore examined if GHSR and CB-1R interact within the VTA to enhance food motivation. Results show that GHSR and CB-1R mRNA are expressed in the VTA cells in male and female rats and mice, with the GHSR being expressed in dopamine cells and the CB-1R being expressed primarily in nondopaminergic cells with no obvious sex differences. Ghrelin directly activated and increased excitatory tone onto dopamine cells of male and female mice. Male rats lacking fully functional GHSR signaling showed disrupted gene expression of transcripts important for regulating the synthesis, release, and degradation of endocannabinoids and lowered the levels of 2-arachidonoylglycerol (2-AG) within the VTA. Moreover, pharmacological antagonism of VTA CB-1Rs attenuates the orexigenic and appetitive effects of intra-VTA ghrelin in rats and blocks the ability of ghrelin to promote excitatory drive to VTA dopamine neurons. Finally, blocking the breakdown of cannabinoids in the VTA enhances the effects of ghrelin on food motivation. Together, our data show that ghrelin stimulates VTA dopamine cells and ultimately food motivation in part through a mechanism that involves endocannabinoid signaling at the CB-1R.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».