The evolution of HIV-associated cryptococcal meningitis in Uganda from 2010 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
Given extensive improvements in access to antiretroviral therapy (ART) over the past 12 years, the HIV and cryptococcal meningitis landscapes have dramatically changed since 2010. We sought to evaluate changes in clinical presentation and clinical outcomes of people presenting with HIV-associated cryptococcal meningitis between 2010 and 2022 in Uganda. We analyzed three prospective cohorts of HIV-infected Ugandans with cryptococcal meningitis during 2010-2012, 2013-2017, and 2018-2022. We summarized baseline demographics, clinical characteristics at presentation, and 2-week and 16-week mortality. Overall, 2022 persons had confirmed cryptococcal meningitis between 2010 and 2022. In the most recent 2018-2022 cohort, 48% presented as ART-naïve, and the median CD4 cell count was 26 cells/µl. Participants in the 2018-2022 cohort had the lowest cerebrospinal fluid (CSF) opening pressure (median 22 cmH2O) and the highest percentage with sterile CSF quantitative cultures (21%) compared with earlier cohorts (P < .001 for both), signifying a less severely ill population presenting with cryptococcal meningitis. Two-week mortality was lowest among participants with cryptococcal meningitis enrolled in a clinical trial in the 2018-2022 cohort at 13% compared to 26% in both 2010-2012 and 2013-2017 (P < .001). While AIDS-related deaths have dramatically declined over the past 12 years, cryptococcosis persists, presenting challenges to HIV program implementation. Two-week mortality has improved in the most recent cohort, likely due to the establishment of cryptococcal screening programs, better supportive care including scheduled lumbar punctures, and the availability of flucytosine-an essential component of antifungal therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».