Pain Expectation Effects Are Predicted by Emotion Rather Than Precision
Notice bibliographique
Résumé
Pain is a universal subjective experience that is influenced not only by the objective intensity of the sensory stimulus but also by multiple internal factors, such as expectations and emotions (Melzack and Casey, 1968). Unravelling the specific mechanisms through which these factors influence the pain experience may help us better understand how to predict, treat, and eventually prevent pain. However, the neural underpinnings of pain and its modulation by internal factors remain poorly understood. The ability of expectations to affect the pain experience is illustrated by the placebo and nocebo effects, which refer, respectively, to decreased pain resulting from positive expectations toward a treatment (e.g., pain cream) and increased pain resulting from negative expectations toward a procedure (e.g., an injection). Previous research has shown that the amount of pain one experiences when receiving an electric shock is influenced not only by stimulus characteristics, such as the intensity of the shock, but also by expectations (Hoskin et al., 2019). The effect of these expectations varies depending on how precise the expectations are thought to be. Thus, if one's expectations about the painfulness of an upcoming electric shock were more consistent (i.e., the participant always expected the same level of painfulness) in the past, their expectation about the painfulness had a greater influence on their actual pain experience. Accordingly, subjects who had more inconsistent expectations (i.e., the participant expected varying levels of painfulness) had reduced expectation influence on pain perception (Hoskin et al., 2019). This effect is consistent with a Bayesian model that proposes that the degree to which expectations influence perception is determined by the consistency or precision of the expectations (Hoskin et al., 2019). Other research demonstrated that the modulation of expectation effects by the preciseness of those expectations can also be … Correspondence should be addressed to Chloe L. Cheung at ccheu252{at}uwo.ca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».