Quantitative Assessment of Deep Gray Matter Susceptibility and Correlation With Cognition in Patients With Liver Cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Accumulation of metals quantified by quantitative susceptibility mapping (QSM) in deep gray matter (DGM) and their impact on cognition have not been studied in patients with liver cirrhosis. This study aims to use QSM to investigate the association between DGM susceptibility and cognition in cirrhotic patients. METHODS: Thirty cirrhotic patients and 30 age-, gender-, and education-matched controls were imaged using a multiecho gradient-echo sequence for QSM analysis in a 3T scanner. The susceptibility values were determined for the caudate nucleus (CN), putamen (PU), globus pallidus (GP), thalamus (TH), red nucleus (RN), substantia nigra (SN), and dentate nucleus (DN). All subjects underwent number connection test A (NCT-A), digit substitution test (DST), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Comparisons between the two groups and the correlation between the susceptibility values and neuropsychological scores were analyzed. RESULTS: The susceptibility values of bilateral CN, TH, and RN were significantly lower in cirrhotic patients. Cirrhotic patients exhibited significantly prolonged NCT-A time and decreased DST and MoCA scores. The NCT-A, DST, MoCA, and sub-domain scores were correlated with susceptibility values of RN, DN, SN, and CN, respectively. The susceptibility value of the left RN was a predictor variable for the DST, MoCA, and visuospatial-executive scores; those of the right CN and left RN were predictor variables for the naming score, and that of the left SN was an independent predictor variable for the language score. CONCLUSIONS: Altered susceptibility values of DGM measured by QSM are potential quantitative indicators of cognitive impairment in cirrhotic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».