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Enregistrement W4406169076 · doi:10.1016/j.jiph.2024.102650

Science tells us that portable air filters reduce infection risk. It's time for public health authorities to make this clear

2025· review· en· W4406169076 sur OpenAlexafffundabout
Tianyuan Li, Amy S. Katz, Jo-Ann Osei-Twum, LLana James, Vyl Leung, Paul R. Bozek, Nav Persaud, Patricia O’Campo, Jeffrey A. Siegel

Notice bibliographique

RevueJournal of Infection and Public Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's HospitalQueen's UniversitySt. Michael's HospitalUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésPublic healthAir filterPolitical scienceEnvironmental healthEnvironmental scienceBusinessComputer scienceMedicineEngineeringMechanical engineeringNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the COVID-19 pandemic, Canadian public health advisors and politicians have shared mixed messages about the utility of portable air filters (PAFs) for mitigating the transmission of airborne infectious diseases. Some public health advisors and decision-makers have also suggested that PAFs are cumbersome or require expert advice. We take this opportunity to review evidence and address myths about PAFs. In short, PAFs are an important tool to help reduce the risk of transmission of airborne infectious diseases. Moreover, PAFs are relatively simple to use, and there is a variety of high-quality guidance available for their deployment. We share this science here with the expectation that, going forward, public health authorities will position PAFs appropriately in infection prevention and control plans for both health care and community settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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