Methylmercury in subarctic amphibians: environmental gradients, bioaccumulation, and estimated flux
Notice bibliographique
Résumé
Rapid warming in polar regions is causing large changes to ecosystems, including altering environmentally available mercury (Hg). Although subarctic freshwater systems have simple vertebrate communities, Hg in amphibians remains unexplored. We measured total Hg (THg) in wetland sediments and methylmercury (MeHg) in multiple life-stages (eggs to adults) of wood frogs (Rana sylvatica) and larval boreal chorus frogs (Pseudacris maculata) from up to 25 wetlands near Churchill, Manitoba (Canada), during the summers of 2018-2019. We used egg mass counts for wood frogs from 24 wetlands (2015-2019) and per-ovum MeHg concentrations to estimate site-level MeHg flux by metamorphs from wetlands to the terrestrial environment. Total Hg in wetland sediment was unrelated to MeHg concentrations of amphibian larvae, but sediment THg increased with from coastal tundra vegetation to inland boreal forests. Methylmercury concentrations of wood frog eggs (geometric mean = 35.9; range: 6.7-77.9 ng/g dry wt) exceeded previous reports for amphibians, including from sites contaminated by industrial sources of Hg. Methylmercury concentrations of adult wood frogs (298.9 ng/g dry wt) were also higher than that for frogs included in a recent assessment of MeHg in amphibians across the contiguous United States. Within wetlands, MeHg concentrations of wood frog larvae were strongly correlated with MeHg concentrations in eggs earlier in the summer, and concentrations increased with each life stage. We estimate there would have been 1,971.8-3,286.4 ng MeHg exported from wetlands by wood frog metamorphs, which is 3.4-5.6 times more MeHg than inputted by eggs. Collectively, these data provide an initial assessment of Hg concentrations, body burdens, and dynamics in subarctic food webs that are expected to experience large changes from climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».