Under the Moon’s Healing Influence: George MacDonald’s Literary Re-envisioning of Women’s Health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article demonstrates how the work of fantasist George MacDonald interacted with Victorian debates regarding women’s health. Participating in the trend to interpret MacDonald’s fiction as invested in contemporary societal issues, I bring to the forefront MacDonald’s interest in women’s rights and alternative medicine. Emphasizing MacDonald’s belief in the persuasive power of appealing indirectly to the imagination, I argue that MacDonald aimed to participate in women’s health reform through his short fiction. Focusing on works published between 1850 and 1880, I discuss MacDonald’s fairy tales in conjunction with his realist fiction in order to discern a pattern of literary tropes, such as the cursed princess, deployed to subvert dominant medical views of women’s bodies. I consider how MacDonald represents elements of Victorian medicine, such as the clinical objectification of patients, the medicalization of disability, and the early social eugenics movement. In his countercultural representation of impaired female characters as empowered heroines, I argue that MacDonald challenges the medical stigmatization of women’s bodies. This article also considers how MacDonald challenges the interventionism of Victorian allopathy by celebrating the practices of established alternative approaches, such as homeopathy and hydropathy. As an early proponent of bibliotherapy, MacDonald demonstrates his belief in the healing potential of narrative both within the context of his narratives and in his use of narrative to improve women’s health practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,027 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».