Pregnancy-Associated Myocardial Infarction in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiac disease is the leading cause of maternal mortality in developed countries, and myocardial infarction (MI) is an important cause of pregnancy-associated morbidity and mortality. These infrequent, but very serious, events are not optimally described in the medical literature. Objectives: This study describes a 15-year consecutive, retrospective cohort of confirmed pregnancy-associated MIs (PAMIs) identified in Alberta, Canada (2003-2017). Methods: Utilizing a provincial administrative database, a cohort of women with PAMI were identified using a validated algorithm. Additional cases were identified by reviewing provincial maternal mortality records. Medical record review was conducted on each case with further details obtained via linkage with a provincial coronary heart disease registry. Available angiographic images were also reviewed. Results: Forty-three cases of PAMI were identified in Alberta between 2003 and 2017, providing a crude incidence of ∼5.64/100,000 births. Rates of PAMI increased over the study period. Of the identified MIs, 16.3% occurred antepartum (mean gestational age of 18 weeks), while 30.2% were peripartum and 53.4% occurred within 6 months postpartum (at a mean of 7.8 weeks after delivery). The most common mechanism of PAMI was spontaneous coronary artery dissection (44.2%) and this mechanism predominated postpartum. Coronary artery disease was a frequent antepartum cause of MI, whereas demand ischemia was the leading cause of peripartum MI. Maternal mortality was approximately 9%. Conclusions: PAMI is an increasing cause of maternal morbidity and mortality in Alberta. Clinicians should have a high index of suspicion for PAMI and ensure optimal management of this dangerous complication of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».