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Enregistrement W4406170045 · doi:10.23849/npafctr23/f2k-8ss

Chinook Salmon Overwinter Residency in the Strait of Georgia: Insights from Acoustic Telemetry

2025· article· en· W4406170045 sur OpenAlexaboutno aff
Wesley L. Greentree, William D. P. Duguid, Nick Bohlender, Katie G. Innes, B.J. Maher, Jamieson Atkinson, Francis Juanes

Notice bibliographique

RevueTechnical Report · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinook windTelemetryFisheryFish <Actinopterygii>MedicineOceanographyBiologyGeologyEngineeringOncorhynchusTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) exhibit diverse life history strategies across freshwater rearing, ocean entry timing, marine migrations, and maturation timing. The marine migrations of Chinook salmon are poorly resolved in terms of space, time, and individual variation. In Chinook salmon populations from rivers draining into the Strait of Georgia, ocean-type juveniles spend their first summer at sea feeding and growing in the Strait (Quinn 2021; Quinn and Losee 2022). At an unresolved time after the first ocean summer, some juveniles emigrate to the continental shelf off the west coast of Vancouver Island and the outer Pacific coast of North America (Weitkamp 2010; Tucker et al. 2011). Other individuals remain resident in the Strait of Georgia for most or all of their marine life (O’Neill and West 2009; Chamberlin et al. 2011; Arostegui et al. 2017). There may also be an intermediate or “transient” migration strategy (Kagley et al. 2017), as migratory diversity is likely a continuum of strategies. Since migrants and residents likely encounter distinct feeding opportunities, predation risks, and fisheries exploitation (Quinn 2021; Quinn et al. 2022), it is important to determine if individual physiological condition influences migration behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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