Near-Ground Propagation Channel Modeling and Analysis in Underground Mining Environment at 2.4 GHz
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a detailed measurement and performance analysis of near-ground propagation channels in an underground mine for both Line-of-Sight (LOS) and Non-Line-of-Sight (NLOS) scenarios. The analysis is derived from channel measurements conducted at a frequency of 2.4 GHz with a bandwidth of 200 MHz, utilizing four different combinations of transmitter-receiver (Tx-Rx) antenna heights ranging from 10 cm to 120 cm. Key channel characteristics such as large-scale path loss, time dispersion, and coherence bandwidth are reported and evaluated. The study suggests that a multi-slope (four-slope) path loss model is more effective in predicting path loss across various propagation segments in the mining environment. The path loss coefficient (n) and shadowing variance (σ) show significant sensitivity to both the Tx-Rx distance and the heights of the Tx-Rx antennas, while the root mean square delay spread (τ rms) and coherence bandwidth (BC) are less affected by these variables. Moreover, distinct path loss patterns are observed for each combination of Tx-Rx antenna heights, resulting in varying signal attenuation levels. The identification of an optimal height for minimizing signal loss is thus required. These observations provide valuable and crucial insights into the near-ground propagation characteristics within the intricate and scattering-rich conditions of underground mines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».