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Enregistrement W4406170990 · doi:10.1109/tase.2025.3525669

Safety-Enhanced Navigation Planning for Magnetic Microrobots

2025· article· en· W4406170990 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Automation Science and Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMotion planningEngineeringComputer scienceAerospace engineeringMaterials scienceRobotArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic microrobots demonstrate significant potential in medical applications by providing innovative solutions for precise treatment through targeted drug delivery, minimally invasive surgery, and vascular cleaning. However, within biological organisms, there are various complex obstacle environments that require a navigation technology prioritizing safety and emphasizing smoothness. This paper proposes a safety-enhanced navigation planning (SENP) algorithm to achieve multiple objectives such as safety, path smoothness, and short distance, enabling collision-free navigation in complex medical environments. Unlike traditional methods that require multiple heuristic cost functions to guide the navigation planning algorithm, our approach leverages the safety-enhancing features of the safe artificial potential field (SAPF) to promote collision-free navigation in complex medical environments. By adopting a goal-biased strategy to guide the generation of random sampling points, the number of iterations is reduced, and the convergence speed of the algorithm is improved. In addition, the traditional artificial potential field planning method often leads to the oscillation of the corridor, our method effectively addresses this issue along with the uncertainty in the quality of the initial path and the lengthy convergence time to the optimal path. Comparative analysis with various algorithms in different environments shows that our proposed method excels in terms of smoothness and path length under the premise of safety, making it suitable for magnetic microrobots in complex environments. <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">Note to Practitioners</i> —The motivation for this work lies in advancing safe, efficient, and rapid navigation strategies for magnetic microrobots in medical applications. While significant progress has been made in the development of magnetic microrobots, navigating through complex environments such as human blood vessels remains a substantial challenge. The ability to perform safe and effective motion planning within narrow and intricate channels is crucial for medical applications. In response to this need, we propose a path planning method specifically designed for magnetically actuated microrobots, based on SENP. Our approach emphasizes achieving a path that is not only short and smooth but also prioritizes safety throughout the navigation process. Compared to traditional sampling-based algorithms, our method effectively overcomes limitations such as initial path quality uncertainty and prolonged convergence to optimal paths. This allows for the rapid generation of a high-quality initial path with a focus on safety while significantly accelerating convergence. Moreover, our approach provides a robust solution for navigating narrow channels, making it highly suitable for challenging medical environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle