Effects of a Body-Based Mindfulness Program on Alexithymia, Dispositional Mindfulness, and Distress Symptoms: A Pilot Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Mind-body practices have shown to be effective in reducing psychological distress and improving well-being and quality of life in clinical samples and healthy populations. We tested the effects of a body-based mindfulness intervention based on alexithymia, distress symptoms, and dispositional mindfulness among healthy adults. A total of seventy-three participants (mean age 40.1) were assigned to a body-based mindfulness program (i.e., experimental group) and the control group (i.e., waiting list). Distress symptoms were assessed with the Symptoms Questionnaire; alexithymia was measured using the Toronto Alexithymia Scale; and dispositional mindfulness was assessed with the Five Facets Mindfulness Questionnaire. Measures were completed at baseline and at one-week post-test. Even when controlling for baseline score, the body-based mindfulness program has shown to be effective in reducing distress symptoms (i.e., anxiety, depression, and somatic symptoms) and alexithymia, as well as improving dispositional mindfulness (i.e., observing, acting with awareness, and non-reacting). The findings from this study provide evidence that the body-based mindfulness program may help individuals to integrate bodily expressions, thoughts, and emotions, keeping an integrated sense of self.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».