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Enregistrement W4406172612 · doi:10.1177/08853282241312040

Impact of composition and surfactant-templating on mesoporous bioactive glasses structural evolution, bioactivity, and drug delivery property

2025· article· en· W4406172612 sur OpenAlexaff
Dana Almasri, Yaser Dahman

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomaterials Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoporous materialDrug deliveryChemical engineeringMaterials sciencePoloxamerPulmonary surfactantCationic polymerizationDesorptionKineticsNanotechnologyCopolymerChemistryAdsorptionOrganic chemistryPolymer chemistryComposite materialPolymerCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores mesoporous bioactive glasses (MBGs) that show promise as advanced therapeutic delivery platforms owing to their tailorable porous properties enabling enhanced drug loading capacity and biomimetic chemistry for localized, sustained release. This work systematically investigates the complex relationship between MBG composition and surfactant templating on structural evolution, in vitro bioactive response, resultant drug loading efficiency and release. A total of 12 samples of sol-gel-derived MBG were synthesized using cationic and non-ionic structure-directing agents (cetyltrimethylammonium bromide, Pluronic F127 and P123) while modulating the SiO 2 /CaO content, generating MBG with surface areas of 60–695 m 2 /g. Electron microscopy and nitrogen desorption studies verified the successful synthesis of the 12 ordered MBG formulations. Assessment of hydroxyapatite conversion kinetics via FTIR spectroscopy and SEM demonstrated accelerated deposition for 70–80% SiO 2 formulations, independent of the surfactant used. However, the templating agent had an impact on drug loading as observed in this study where MBG synthesized by the templating agent Pluronic P123 had higher drug loading compared to the other surfactants. To determine the drug release mechanisms, the in vitro kinetic profiles were fitted to various mathematical models including ze-ro. Most compositions exhibited release properties closest to zero-order, indicating a concentration-independent drug elution rate. These results in this study explain the relationship between tailored hierarchical architecture and intrinsic ion release rates to enable advanced functionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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