Personal risk factors for pressure injuries among wheelchair users: an umbrella review of new insights in 2024
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pressure injuries (PrI) are a prevalent and serious health issue for wheelchair users. This study aims to identify the personal factors associated with PrI occurrence and their significance by synthesizing existing literature. MATERIALS AND METHODS: We conducted an umbrella review, systematically searching four databases for reviews published from 2007 to May 2024. The search terms were selected by an independent, experienced librarian. To evaluate the risk of bias and methodological quality of the included studies, we applied the ROBIS tool and the GROOVE procedure. Identified risk factors were categorized into relevant groups. RESULTS: After an assessment of 5,797 potential articles, 21 studies met the inclusion criteria. Among these, 43% were systematic reviews, 24% meta-analyses, 19% literature reviews, 9% scoping reviews, and 5% narrative reviews. The findings revealed 33 individual personal factors, categorized into the general health, clinical condition, initial pathology, environment/lifestyle, person-related, and combined risk factor groups. Key individual risk factors frequently encountered among wheelchair users included advanced age, obesity, spinal cord injury (SCI), higher levels of SCI, diabetes, infections, incontinence, immobility, respiratory and perfusion impairments, sensory perception issues, and low physical activity. CONCLUSIONS: This study is the first to synthesize literature on internal risk factors associated with PrI among wheelchair users. It confirmed well-established factors such as SCI, diabetes, and aging. The findings provide healthcare professionals and decision-makers with critical information for the prevention and management of PrI in this population, offering new insights into adopting a holistic approach to assessing and addressing individual risks factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».