Forcing Mechanisms of Strong Surface Winds in a Dust Storm–Prone, High-Latitude Proglacial Valley
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Proglacial valleys are important historical and contemporary sources of mineral dust emissions. These dust sources are situated within a complex mountainous terrain, which induce a series of superimposed meteorological phenomena. This paper assesses the forcing mechanisms of high wind speed (HWS) events in the dust storm–prone A’ą¨y Chu (Slims River) valley in southwest Yukon, Canada (60.96°N, 138.60°W). The period of 7 July 2021–30 September 2022 (≈15 months) is examined using surface meteorological stations distributed within and near the valley. A hierarchical indexing approach is applied, supported by high-resolution Weather Research and Forecasting (WRF) simulations, to identify dominant meteorological forcing mechanisms of strong wind events. Half (50.0%) of HWS events in the valley occur under high above-valley wind speeds. Little evidence was found that off-glacier winds drive HWS, despite frequent attribution of these winds to local dust emissions in the literature. A summertime valley wind system is likely responsible for persistent nocturnal HWS near the valley delta (61.00°N, 138.52°W), contributing to the 28% of summer HWS under distinctly calm aloft conditions. Efforts to constrain HWS characteristics from ambient conditions were not successful, partly confounded by adjacent valley wind systems. Ascertaining the configuration of phenomena responsible for high surface winds in these locations is key to yielding the predictive capacity of dust emissions from these rapidly deglaciating landscapes. Significance Statement Mineral dust emissions from high-latitude (>50°N) regions are poorly represented in current modeling approaches. Many dust sources are situated in a mountainous terrain, which heavily influences local wind systems. We investigated the drivers of strong surface winds in the A’ą¨y Chu valley (Canada) with a combination of surface observations and meteorological modeling. The relative importance of different meteorological systems is identified, indicating key phenomena to resolve in future efforts to simulate mineral dust emissions from this region and quantify contributions to the global dust budget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».