Modification and nonlinear dynamics characteristics analysis of herringbone gears based on coupling of meshing force and stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Gear modification is an important technology for the design and manufacturing of high-precision gear transmissions, which is an effective method to improve gear meshing performance, reduce vibration, and noise. This paper employs the coordinate transformation method to calculate the meshing angle of herringbone gear, which simplifies the calculation of the relative displacement of the meshing line. Also, considering the influence of dynamic meshing force at the meshing point of gear pairs on time-varying meshing stiffness, an improved nonlinear dynamic model was established, and a novel internal excitation real-time correction method was proposed to predict the system’s dynamic characteristics more accurately. Next, the effects of different modification methods, modification amounts, and damping ratios on the nonlinear dynamic characteristics of the herringbone gear pair were analyzed. The obtained results show that the average relative displacement of the meshing line increases with the increase of the amount of modification. Moreover, its standard deviation decreases with the increase of the modification in some rotating speed ranges. In some cases, it can even be reduced by more than 50%. When the damping ratio decreases gradually, the axial modification can shorten the chaos interval by 52.68%, but the periodic window will disappear after modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».