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Enregistrement W4406177352 · doi:10.1021/acsanm.4c05691

Dextran-Gold Nanoparticle-Based Tablets and Swabs for Colorimetric Detection of Urinary H<sub>2</sub>O<sub>2</sub>

2025· article· en· W4406177352 sur OpenAlexafffund
Zubi Sadiq, Muna Al-Kassawneh, Seyed Hamid Safiabadi Tali, Sana Jahanshahi‐Anbuhi

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésDextranNanoparticleColloidal goldMaterials scienceUrinary systemNanotechnologyChromatographyChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diagnosis of oxidative stress is essential to avoiding serious life-threatening situations. Hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) is a potential biomarker of oxidative stress. Herein, we introduce a reagent-free nanoscale approach for the colorimetric detection of urinary H 2 O 2 utilizing dextran-gold nanoparticles (dAuNPs). The plasmonic properties of these nanoparticles are central to their function, leveraging their high surface area and tunable optical characteristics for sensitive detection. We transformed the colloidal dAuNPs solution into two formats: as a tablet (dAuNPs-Tablet) or impregnated on a cotton swab (dAuNPs-Swab). The assay generates a hydroxyl radical (•OH) from H 2 O 2 via the Fenton reaction, followed by nanoscale-driven detection of H 2 O 2 using a plasmonic tablet and swab sensors. In the presence of H 2 O 2 in a sample, the red color of the tablet solution or plasmonic swab turns to blue due to salt-induced nanoparticles aggregation. The transition in color is observed due to •OH-assisted degradation of the dextran layer around dAuNPs, leading to the loss of colloidal stability and subsequent aggregation of dAuNPs. Sodium chloride acts as the aggregating agent, enhancing the nanoscale interactions. The detection limit in artificial urine is found to be 50 μM for the tablet sensor and 100 μM for the swab sensor. The plasmonic tablet is more stable as compared to a plasmonic swab which gradually loses stability, after one month, with approximately 40% degradation within three months. Interference studies demonstrate the high selectivity of both platforms for H 2 O 2 detection. Notably, we investigated the H 2 O 2 levels in human urine samples from healthy volunteers (both female and male) before and after green tea consumption. The observed decrease in the H 2 O 2 level in urine postgreen tea consumption suggests a potential role of green tea antioxidants in mitigating oxidative stress. The utilization of nanoprobes in our research not only enhances our understanding of oxidative stress dynamics but also drives advancements in point-of-care detection platforms, offering enhanced portability and ease of use of nanoprobes. These platforms open exciting avenues in healthcare diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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