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Enregistrement W4406177558 · doi:10.4081/monaldi.2025.3213

Addressing inhaler technique challenges in cognitively impaired chronic obstructive pulmonary disease patients: the impact of customized training programs

2025· article· en· W4406177558 sur OpenAlexaboutno aff
Vaishnavi V Gaonkar, V Shanbhag, Shreya S Kajave, Mahek R Mattikop

Notice bibliographique

RevueMonaldi Archives for Chest Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésInhalerCOPDMedicinePulmonary diseasePhysical therapyPulmonary function testingEmergency medicineInternal medicineAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and cognitive impairment (CI) often face difficulties accurately administering inhalers, which are essential for managing their respiratory condition. Many elderly individuals make major errors that prevent proper medication administration. Maintaining proper inhaler use skills is critical in controlling COPD. Our goal was to examine and evaluate the inhaler use skills of CI patients with COPD during both the initial evaluation and subsequent appointments. The Respiratory Department of KLEs Dr. Prabhakar Kore Hospital and Medical Research Centre, Nehru Nagar, Belagavi, Karnataka, India, was the site of this prospective interventional study. Based on the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA), a subset of patients with COPD exhibited mild CI. Patients exhibiting improper inhaler-using skills were detected, corrected, and trained. Inhaler techniques were reassessed immediately and at follow-up visits. The modified Medical Research Council scale score (mMRC), COPD Assessment Test (CAT) score, St. George Respiratory Questionnaire (SGRQ), and pulmonary function tests were reassessed. A total of 56 COPD and CI patients who had made at least one significant mistake when using an inhaler device were added to the study. The mean age was 66.89±9.85 years. When evaluated with MoCA, the mean score was 17.02±3.91. At baseline, the mean number of mistakes was 1.38±0.93, which decreased to 0.54±0.57 after face-to-face demonstration of correct inhaler techniques. Correlational analysis revealed MoCA scores were negatively associated with the number of mistakes (r=-0.344). At follow-up, the CAT score (25±5.61 vs. 18.48±5.24 p=0.001), SGRQ score (53.82±20.59 vs. 37.61±22.17 p=0.001), mMRC score (3.21±0.76 vs. 3.20±0.75 p=0.001), and forced expiratory volume in 1 second/forced vital capacity score (66.86±9.35 vs. 70.08±9.07 p=0.001) had significantly improved in patients demonstrating the correct technique. Pharmacist-led interventions demonstrated improvements in health-associated quality of life and therapeutic outcomes for individuals with COPD and CI. The study highlighted the importance of cognitive evaluation in routine COPD therapy, identifying potential impediments to effective therapy, and offering face-to-face presentations of inhaler techniques. The best inhalers and methods for COPD patients experiencing CI should be further investigated, according to the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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