Minimally invasive measurement of carotid artery and brain temperature in the mouse
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Brain temperature is tightly regulated and reflects a balance between cerebral metabolic heat production and heat transfer between the brain, blood, and external environment. Blood temperature and flow are critical to the regulation of brain temperature. Current methods for measuring in vivo brain and blood temperature are invasive and impractical for use in small animals. This work presents a methodology to measure both brain and arterial blood temperature in anesthetized mice by MRI using a paramagnetic lanthanide complex: thulium tetramethyl‐1,4,7,10‐tetraazacyclododecane‐1,4,7,10‐tetraacetic acid (TmDOTMA ‐ ). Methods A phase‐based imaging approach using a multi‐TE gradient echo sequence was used to measure the temperature‐dependent chemical shift difference between thulium tetramethyl‐1,4,7,10‐tetraazacyclododecane‐1,4,7,10‐tetraacetic acid methyl protons and water, and from this calculate absolute temperature using calibration data. Results In a series of mice in which core body temperature was held stable but at different values within the range of 33° to 37°C, brain temperature away from the midline was independent of carotid artery blood temperature. In contrast, midline voxels correlated with carotid artery blood temperature, likely reflecting the preponderance of larger arteries and veins in this region. Conclusion These results are consistent with brain temperature being actively regulated. A limitation of the present implementation is that the spatial resolution in the brain is coarse relative to the size of the mouse brain, and further optimization is required for this method to be applied for finer spatial scale mapping or to characterize focal pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».