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Enregistrement W4406179778 · doi:10.48550/arxiv.2501.03329

Field-Induced Ordered Phases in Anisotropic Spin-1/2 Kitaev Chains

2025· preprint· en· W4406179778 sur OpenAlexfundno aff
Mandev Bhullar, Haoting Xu, Hae‐Young Kee

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Topics in Algebra
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCanada Research ChairsGovernment of OntarioInstitut Périmètre de physique théoriqueCompute Canada
Mots-clésCondensed matter physicsAnisotropySpin (aerodynamics)Field (mathematics)PhysicsMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by intense research on two-dimensional spin-1/2 Kitaev materials, Kitaev spin chains and ladders, though geometrically limited, have been studied for their numerical simplicity and insights into extended Kitaev models. The phase diagrams under the magnetic field were also explored for these quasi-one dimensional models. For an isotropic Kitaev chain, it was found that a magnetic field polarizes the ground state except along the symmetric field angle, where the chain is found to remain gapless up to a critical field strength where it enters an intriguing soliton phase before reaching the polarized state at higher field strengths. Here we study an anisotropic Kitaev chain under a magnetic field using the density matrix renormalization group technique, where the ground state has a macroscopic degeneracy with a finite gap in the absence of the magnetic field. When the field is mainly aligned parallel to the strong bond, four-site and large unit-cell ordered phases arise. In a certain angle of the field, another ordered phase characterized by a uniform chirality with six-site periodicity emerges. We employ a perturbation theory to understand such field-induced ordered phases. The effective model uncovers the presence of transverse Ising and Dzyaloshinskii-Moriya interactions between unit cells, as well as further-neighbor Ising interaction induced by the magnetic field, which collectively explain the mechanisms behind these ordered states. Open questions and challenges are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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