Observer-rated environmental sensitivity and its characterization at behavioral, genetic, and physiological levels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated the psychometric properties of the Highly Sensitive Child-Rating System (HSC-RS), the existence of sensitivity groups, and the characterization of sensitivity at behavioral, genetic, and physiological levels in 541 preschoolers ( M ( SD ) age = 3.56(0.27); 45%male; 87%Caucasian). Temperament, genetic, cortisol, and electroencephalography asymmetry data were collected in subsamples ( n = 94-476). Results showed a reliable observational measure of sensitivity. Confirmatory factor and latent class analysis supported a one-factor solution and three sensitivity groups, that are a low (23.3%), medium (54.2%), and a high (22.5%) sensitivity group. Hierarchical regression analyses showed moderate associations between HSC-RS and observed temperament traits (i.e., behavioral level). In addition, a small negative association between HSC-RS and a genome-wide association study polygenic risk score (GWAS PGS) for Attention Deficit Hyperactivity Disorder was found. No relations with candidate genes, other GWAS PGS phenotypes, and physiological measures were found. Implications of our findings and possible explanations for a lack of these associations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».