Sandstone Reservoir Characterization and Its Capacity for Subsurface CO2 Capture and Storage: A Case Study of the Black Island Member of the Winnipeg Formation, Southeastern Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Reducing CO2 emission from fossil fuels is crucial for the global aim of constraining greenhouse gas release into the atmosphere and the consequent adverse impact of the rising global temperature. One prominent approach for reducing the CO2 influx concerns capturing and storing CO2 in subterranean reservoirs. The properties of deep subsurface reservoirs that are appropriate for storing gasses require extensive scrutiny, including (i) the assessment of their reservoir characteristics, (ii) examinations of the nature of the caprock, and (iii) continuous monitoring of the movement of injected gas plumes. The sedimentary strata of Saskatchewan contains a number of reservoirs that are potentially good for Carbon Capture and Storage (CCS). The Late Ordovician Winnipeg Formation in Southern Saskatchewan constitutes a lower highly porous sandstone unit of the Black Island Member. Volumetric calculations of the Storage Space Capacity Potential of the sandstone indicate a subterraneous 974 km3 pore space. The porous sandstone unit is capped by a shale unit (Icebox Member). Thus, juxtaposition of these two lithologies makes the formation an excellent candidate for CCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».